슬.공.생

본 포스팅은 부스트 코스의 [ 파이토치로 시작하는 딥러닝 기초 ] 와 [ Pytorch로 시작하는 딥러닝 입문 ] 의 내용을 통해 학습한 내용입니다. 파이토치로 시작하는 딥러닝 기초 부스트코스 무료 강의 www.boostcourse.org PyTorch로 시작하는 딥 러닝 입문 이 책은 딥 러닝 프레임워크 PyTorch를 사용하여 딥 러닝에 입문하는 것을 목표로 합니다. 이 책은 2019년에 작성된 책으로 비영리적 목적으로 작성되어 출판 ... wikidocs.net SoftmaxRegeression은 앞서 사용한 Logistic Regression 의 이진 분류보다 세개 이상의 선택지로 분류가 가능한 다중 클래스 분류(Multi-class Classification) 가 가능하다. 따라서 기존 0,1로..

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본 포스팅은 부스트 코스의 [파이토치로 시작하는 딥러닝 기초]를 수강한 뒤 [ Pytorch로 시작하는 딥러닝 입문 ] 을 통해 보충및 복습을 진행한 내용입니다. 파이토치로 시작하는 딥러닝 기초 부스트코스 무료 강의 www.boostcourse.org PyTorch로 시작하는 딥 러닝 입문 이 책은 딥 러닝 프레임워크 PyTorch를 사용하여 딥 러닝에 입문하는 것을 목표로 합니다. 이 책은 2019년에 작성된 책으로 비영리적 목적으로 작성되어 출판 ... wikidocs.net Mini Batch Gradient Descent 란? 학습과정에서 사용되어지는 데이터는 보통 크기와 수가 방대한 편이다. 한번에 모든 데이터를 학습하면 학습의 정확도가 오르지만 학습의 속도가 많이 떨어지게 된다. 학습의 정확도..

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본 포스팅은 부스트 코스의 [파이토치로 시작하는 딥러닝 기초]를 수강하며 진행한 내용 정리입니다 파이토치로 시작하는 딥러닝 기초 부스트코스 무료 강의 www.boostcourse.org 본 글은 선형 회귀와 해당 실습을 정리하기 위해 작성되었습니다. 선형 회귀란? 학습 데이터들과 가장 유사한 값을 가지는 데이터들을 하나의 직선으로 표현한 것이다. 표현이 직선이기 때문에 선형 회귀는 위와 같은 1차 함수 형태의 가설 함수(Hypothesis)를 사용하게 된다. 훈련 데이터 들과 위의 식의 값들을 비교하며 (W)와 (b) 값들을 점진적으로 수정하게 되며 가설 함수와 실제 값들의 오차(error OR cost)를 최소화하는 방향으로 반복 과정 거치게 된다. 실제 훈련 결과 데이터인 y, 가설 함수의 결괏값인 ..