슬.공.생

본 포스팅은 부스트 코스의 [파이토치로 시작하는 딥러닝 기초] 를 수강하며 진행한 내용정리 입니다 파이토치로 시작하는 딥러닝 기초 부스트코스 무료 강의 www.boostcourse.org 본 글은 인덱싱과 실습의 리마인드를 위해 자유롭게 작성하였습니다. t.ndim으로 텐서의 차원값(axes OR dimension), t.shape로 형태(각 차원에 저장된 인수의 갯수) 접근가능 import numpy as np import torch t = np.array([0., 1., 2., 3., 4., 5., 6.]) print(t) print('rank of t:',t.ndim) ## 선언한 tensor의 차원 print('shape of t:',t.shape) ##선언한 tensor의 형태 인덱스에 바로 접..